01
Customer Service
智能客服
智能客服
Agent
统一承接网页、企微、飞书等渠道咨询，准确应答并在复杂问题上自动转人工。
- 多渠道接入
- 引用溯源
- 工单联动
- 质量分析
Enterprise Intelligence, Made Specific.
企业级AI Agent定制服务
让 AI 不只回答问题，而是进入真实业务：理解知识、调用系统、推进流程，并在企业规则内持续工作。
Connected接入你的现有系统
- 企业微信
- 飞书
- 钉钉
- CRM
- ERP / OA
- Database / API
01 Point of view
企业需要的
企业需要的
不是另一个
聊天窗口
真正有价值的 Agent，必须理解企业知识、调用业务工具、遵循审批规则，并在异常时把任务交还给人。
能力维度通用 AIxnan Agent
企业知识依赖人工粘贴知识与数据源持续同步
任务执行给出文字建议调用系统并推进流程
风险控制权限边界模糊审批、审计与兜底完整
Our principle先设计业务闭环，再选择模型。
02 Agent portfolio
为关键岗位，构建
为关键岗位，构建
专属智能同事
从高价值单点切入，再逐步连接数据、工具与团队。每个 Agent 都对应明确任务、权限边界和验收指标。
02
Knowledge System
企业知识
企业知识
Agent
把制度、产品、项目与经验沉淀为可检索、可追溯的统一知识入口。
- 文档同步
- 权限隔离
- 来源追踪
03
Sales Co-pilot
销售协同
销售协同
Agent
识别线索意向、补全客户信息、生成跟进建议，并把关键进展写回 CRM。
- 线索分级
- 材料生成
- CRM 更新
04
Operations
流程自动化
流程自动化
Agent
跨表单、审批、数据库和业务系统执行重复任务，让明确的流程持续运行。
- 跨系统调用
- 审批节点
- 异常兜底
Enterprise Agent Stack05 Layers / One Loop
01
渠道 / Interfaces
官网、企业微信、飞书、钉钉、小程序、App
02
Agent 编排 / Orchestration
意图识别、任务规划、上下文记忆、多 Agent 协作
03
业务工具 / Actions
CRM、ERP、OA、工单、审批、支付与自有 API
04
知识数据 / Intelligence
企业文档、数据库、实时数据、权限与版本管理
05
治理运维 / Governance
日志、评测、监控、人工审核、安全与成本控制
05 Security & governance
可控，才是
可控，才是
企业 Agent 的前提
安全从方案设计开始，贯穿数据、模型、工具与人员权限。
部署方式可选
云端、专有云或私有化部署，根据数据敏感度确定边界。
最小权限原则
按角色、部门与任务授予工具及数据访问权限。
关键动作需审批
付款、删除、外发等高风险操作进入人工审核流程。
全链路留痕
记录检索来源、模型输出、工具调用与最终结果。
06 Delivery system
从不确定性出发，
从不确定性出发，
交付可验收结果
每一阶段都有明确产物与决策门槛。先验证价值，再逐步扩大系统范围。
- 01业务诊断目标与边界
梳理业务流程、用户角色、数据条件和投入产出预期。
场景清单 / 风险评估 - 02原型验证关键能力 PoC
用真实数据验证回答质量、工具调用和用户工作流。
交互原型 / 评测基线 - 03系统交付集成与上线
完成前后端、知识库、权限、接口、日志与部署工程。
生产环境 / 运维文档 - 04持续运营评测与迭代
基于真实任务持续优化知识、策略、流程与成本。
质量看板 / 复盘机制
07 FAQ
开始之前，
开始之前，
先把关键问题
说清楚
企业还没有整理知识库，可以做 Agent 吗？
可以。知识梳理本身就是交付的一部分。我们会先评估现有文档、系统数据和业务人员经验，再确定治理与更新机制。
能否接入现有 CRM、ERP 或内部系统？
可以。具备稳定接口的系统通常都能接入；没有标准 API 的旧系统，则需要评估数据库、自动化工具或中间服务方案。
如何避免 Agent 产生错误答案或误操作？
通过知识引用、权限隔离、规则校验、工具白名单、关键动作审批和人工接管共同控制风险，并持续监控质量。
项目适合从多大范围开始？
建议从业务量稳定、规则清晰、结果可衡量的单一场景切入。完成原型验证后，再决定是否扩展到更多部门与系统。
08 Start with one workflow
先用 30 分钟，
先用 30 分钟，
把你的 Agent 场景说清楚
一起确认业务目标、现有系统、数据条件与第一阶段验证范围。